#### v1.7.6
- 添加更多参数
- 重构 `tensorboard` 加载方式，解决云端加载问题
#### v1.7.5
- 更新依赖
- 调整部分参数限制
- Dreambooth 训练支持单独设置文本编码器学习率
#### v1.7.4
- 修复潜在的 bug
- 调整报错信息，减少不相关的报错输出
#### v1.7.3
- 优化了参数提醒
- 专家模式新增自定义参数功能，将会直接强制覆盖界面生成的参数（危险）
- 更新 `sd-scripts`，支持 OFT 训练（仅 SDXL）。`network_module` 内选择 `networks.oft`
#### v1.7.2
- 修复已知问题
- 添加一些数据增强系列的参数
#### v1.7.1
- 添加一些参数
- 防呆：添加错误使用参数时候的提醒
- 解除在使用 `DAdaptation` 系列优化器时，`lr_scheduler` 被自动锁定为常量的限制，更改为提醒。
#### v1.7.0
- 添加文件选择窗口，现在可以不需要手动填写路径了
- （实验性）Dreambooth 训练支持
- 默认模型名修改为 `model.safetensors`
- 优化了按钮样式
- 修复差异炼丹无法使用的 Bug
#### v1.6.2
- 支持直接导入 `toml` 文件
- 支持停止当前训练任务
#### v1.6.1
- 优化界面样式
- 现在保存的参数支持导入导出了！
#### v1.6.0
- `toml` 文件夹更名为 `config` 文件夹
- 防呆：启动时自动校验 Torch 是否可用 CUDA
- 防呆：自动校验数据集目录是否存在，并且可自动尝试修复数据集路径。防不看教程的傻子又跑过来说你这个怎么用不了啊
#### v1.5.3
- 修复部分值为空或 0 的情况下，仍然归类为启用的问题
- 更改 tensorboard 的 url 设置，目前可以设置为任意 url
#### v1.5.2
- 自动检测依赖版本，修复 bitsandbytes 的 windows 依赖
#### v1.5.0
- 支持 SDXL 训练
- 新增：外挂 VAE 文件覆盖
- 新增：`full_bf16`、`full_fp16`、`cache_text_encoder_outputs`、`bucket_reso_steps` 参数
#### v1.4.2
- 新增：优化器 `Lion8bit`、`PagedLion8bit`、`PagedAdamW8bit` 参数，使用时需自行安装 `bitsandbytes` 0.39.0 以上的版本
- 新增：`scale_weight_norms` 参数
- 更改了 `lr_warmup` 参数的可设置时机
- 修改部分参数的描述
#### v1.4.1
- 新增：神童优化器相关参数
#### v1.4.0
- 新增：自动保存 & 读取历史参数
- 新增：LoRA 相关工具 SVD 脚本 & dyLoRA 脚本
- 保存参数时将会自动用输出的模型名称作为保存名称
- 优化参数
#### v1.3.2
- 样式优化
- 添加忘记的 lycoris.kohya 的 dylora 选项
#### v1.3.1
- 修复了 由于 “修复了 `dropout` 参数的 bug” 产生的 bug
- 其他细微调整
#### v1.3.0
- 更新并修复了 `dropout` 参数的 bug
- 新增功能：专家模式可以自定义 `network_args` 与 `optimizer_args` 参数。无需等待 UI 加入新参数，自定义的权限是你的！
#### v1.2.1
- 更改并且修复了 DAdaptation 的一些参数
#### v1.2.0
- 添加了 UI 设置。现在打开 Tensorboard 的 IP 地址和端口号可以自定义了
- 修改一些新手模式中无用的参数显示
- 优化了一些专家设置中参数的摆放
#### v1.1.0
- 新手模式支持训练预览图
- 添加一坨 DAdaptation 系列的优化器
- 为 Tagger 添加了更多模型选项
